FPGA是一种可以通过软件编程来改变电路设计的芯片，具备独特的灵活性与高能效的特点，广泛应用于计算机视觉、机器学习等算法加速场景。PYNQ开源框架的出现，使得软件开发者无需硬件设计背景，就可以通过简单的Python API调用FPGA的硬件加速功能，丰富的开源生态也使得FPGA应用更为易用与有趣。
在本期工作坊中，我们将对FPGA的基本架构、适用领域与设计方法进行介绍，并展示在AMD-Xilinx的开发工具链中使用PYNQ框架完成一个算法加速核设计与部署的流程，包含Vitis-HLS中的高性能算法加速核的设计、Vivado中的系统集成与导出和PYNQ中的上板测试等。我们将尽量为大家提供若干张PYNQ板卡供大家调试时使用。
参与者需知: 如果参与者希望完整跑一遍该工作流并上板测试，需要提前在自己的笔记本电脑上安装好Xilinx的Vitis工具链(至少包含Vitis-HLS和Vivado两个工具，推荐版本2020.2)。活动当天请携带笔记本电脑及其电源来参加。
时间：2023年3月31日（周五），下午13:30—15:00
地点：学生科创中心（H2楼）210教室
报名：请填写问卷https://www.wjx.cn/vm/QaF8eBY.aspx# （如问卷关闭，即名额已达活动限额）
